UGPOL

UGPOL –Povezanost vanjskog izgleda i položaja unutar kazneno pravnog sustava – percepcija zatvorenika

Stereotipi povezani sa fizičkim izgledom pojedinaca među najučestalijim su stereotipima uopće. U našoj i drugim kulturama postoji mnogo izraza u kojima se očituje taj stereotip. U hrvatskom jeziku postoji izraz “ružan kao pasR. Često korišten stereotip za ljude koji su u sukobu sa zakonom pa i za one koji nisu je izraz “ružan kao lopov”. Cilj ovog projekta nije tragati za izvorom i prirodom takvih stereotipa, već nas zanima nas možemo li slične stereotipe naći među ljudima koji su počinili kaznena djela i sada se nalaze na izvršavanju kazne zatvora.

Vodeće pitanje je postoje li među zatvorskom populacijom stereotipi o izgledu osoba predstavnika kaznenog sustava, odnosno osoba koje zauzimaju određene položaje unutar kaznenopravnog sustava. Primjerice, jesu li tužitelji u očima zatvorenika “ružniji” od policajaca ili sudaca? Navedeno bi se moglo objasniti kao obrazac komunikacije među zatvorskom populacijom prema osobama koje smatraju odgovornima za kazneni proces i presudu te činjenicu da su ih te osobe lišile slobode.

Što se metodologije tiče, projekt koristi eksperimentalni dizajn (samo post-test). Kao nezavisna varijabla koristit će se set fotografija na kojima su prikazana lica osoba različitog spola i dobi. Fotografije će se zatvorenicima prikazivati u vrlo kratkom intervalu (500 millisekundi), a oni će morati ocijeniti izgled osobe na fotografiji. Fotografije će biti podijeljene u skupine pridružene pojedinim ulogama u kaznenom sustavu (npr. policajac, tužitelj, sudac). Zatvorenici će biti podijeljeni u kategorije s obzirom na tip kaznenog dijela zbog kojeg su na izdržavanju kazne. Prvenstveno nas zanima razlika među grupama zatvorenika koji su iskazali osobitu agresivnost pri počinjenju kaznenog dijela i onih koji to nisu. Podaci će se analizirati statistički, statističkim programom za društvene znanosti, SPSS. Koristit će se tehnike distribucija frekvencija, mjerenje središnje tendencije, t-test i ANOVA.